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用它自己的话说，叫「卖我所用、用我所卖」。

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上下文越长，模型反而越容易在其中迷路：位置偏差、多跳失败、无关信息的干扰，都是顽疾。

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在乌干达，未登记就开孤儿院是违法的。

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但有个细节，OpenAI的原文写得很克制，却是整件事里最让人后背发凉的一笔—— 那个越狱提交的PR#287，OpenAI事后是关掉了，但已经晚了。姆巴佩出局后怒批全队：本场水平不配踢半决赛！作为队长我担全责因为在物理世界中，具身智能的Scaling Law同样需要高效率、大规模的基础设施支持。

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OpenAI和Anthropic以创业公司速度狂奔，谷歌的「巨轮」却在为内部协调而停滞。

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7、梅西的传带射：被挑剔得多苛刻？

关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

2022年以来，连续4年拿下6金。

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陶哲轩看完的评价更狠：过去几十年，人类在第一步就集体走偏了。

这么做的好处是，模型学得又快又省，十分之一的数据就能追平顶尖SOTA；而且结构简单、天然好scale，训练和推理的成本也远低于谷歌和OpenAI。

换成Sol的写法，直接砍到四句。

这个基准今年3月上线时，最好成绩是0.37%，而人类稳定在90%以上。